试题二 论向量数据库在项目中的应用 随着人工智能技术的快速发展，尤其是大语言模型与多模态模型的广泛落地，向量数据（如文本嵌入、图像特征、语音向量等）呈爆发式增长。传统关系型数据库在处理高维向量数据的近似最近邻搜索时面临性能瓶颈。向量数据库作为专门面向高维向量数据进行存储、索引与检索的专用数据库系统，通过HNSW、IVF、PQ等主流索引算法，能够在亿级向量规模下实现毫秒级相似度搜索。 请围绕"向量数据库在项目中的应用"论题，依次从以下三个方面进行论述： 1. 概要叙述你参与管理和开发的软件项目以及你在其中所承担的主要工作。 2. 简要概述向量数据库的特点和原理，以及向量数据库的优缺点。 3. 结合你的项目，阐述你如何在项目中使用向量数据库。